11月12日，阿里云通義大模型團(tuán)隊(duì)開(kāi)源通義千問(wèn)代碼模型全系列，共6款Qwen2.5-Coder模型。相關(guān)評(píng)測(cè)顯示，6款代碼模型在同等尺寸下均取得了業(yè)界最佳效果，其中32B尺寸的旗艦代碼模型在十余項(xiàng)基準(zhǔn)評(píng)測(cè)中均取得開(kāi)源最佳成績(jī)，成為全球最強(qiáng)開(kāi)源代碼模型，同時(shí)，該代碼模型還在代碼生成等多項(xiàng)關(guān)鍵能力上超越閉源模型GPT-4o。基于Qwen2.5-Coder，AI編程性能和效率均實(shí)現(xiàn)大幅提升，編程“小白”也可輕松生成網(wǎng)站、數(shù)據(jù)圖表、簡(jiǎn)歷、游戲等各類應(yīng)用。

　　編程語(yǔ)言是高度邏輯化和結(jié)構(gòu)化的，代碼模型要求理解、生成和處理這些復(fù)雜的邏輯關(guān)系和結(jié)構(gòu)，通常也被認(rèn)為是大模型邏輯能力的基礎(chǔ)來(lái)源之一，對(duì)于整體提升大模型推理能力至關(guān)重要。Qwen2.5-Coder基于Qwen2.5基礎(chǔ)大模型進(jìn)行初始化，使用源代碼、文本代碼混合數(shù)據(jù)、合成數(shù)據(jù)等5.5T tokens的數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了代碼生成、代碼推理、代碼修復(fù)等核心任務(wù)性能的顯著提升。

　　其中，本次新發(fā)布的旗艦?zāi)Ｐ蚎wen2.5-Coder-32B-Instruct，在EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBench等十余個(gè)主流的代碼生成基準(zhǔn)上，均刷新了開(kāi)源模型的得分紀(jì)錄，并在考察代碼修復(fù)能力的Aider、多編程語(yǔ)言能力的McEval等9個(gè)基準(zhǔn)上優(yōu)于GPT-4o，實(shí)現(xiàn)了開(kāi)源模型對(duì)閉源模型的反超。

　　在代碼推理方面，Qwen2.5-Coder-32B-Instruct刷新了CRUXEval-O基準(zhǔn)開(kāi)源模型的最佳紀(jì)錄。Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在40 余種編程語(yǔ)言中表現(xiàn)優(yōu)異，在McEval基準(zhǔn)上取得了所有開(kāi)閉源模型的最高分，并斬獲考察多編程語(yǔ)言代碼修復(fù)能力的MdEval基準(zhǔn)的開(kāi)源冠軍。

　　此次開(kāi)源，Qwen2.5-Coder推出0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B 等6個(gè)尺寸的全系列模型，每個(gè)尺寸都開(kāi)源了Base 和 Instruct 模型，其中，Base模型可供開(kāi)發(fā)者微調(diào)，Instruct模型則是開(kāi)箱即用的官方對(duì)齊模型，所有Qwen2.5-Coder模型在同等尺寸下均取得了模型效果最佳(SOTA)表現(xiàn)。

　　Qwen2.5-Coder全系列開(kāi)源，可適配更多應(yīng)用場(chǎng)景，無(wú)論在端側(cè)還是云上，都可以讓AI大模型更好地協(xié)助開(kāi)發(fā)者完成編程開(kāi)發(fā)，即便是編程“小白”，也可基于內(nèi)置Qwen2.5-Coder的代碼助手和可視化工具，用自然語(yǔ)言對(duì)話生成網(wǎng)站、數(shù)據(jù)圖表、簡(jiǎn)歷和游戲等各類應(yīng)用。

　　截至目前，Qwen2.5已開(kāi)源100多個(gè)大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型、數(shù)學(xué)模型和代碼模型，幾乎所有模型都實(shí)現(xiàn)了同等尺寸下的最佳性能。據(jù)了解，全球基于Qwen系列二次開(kāi)發(fā)的衍生模型數(shù)量9月底突破7.43萬(wàn)，超越Llama系列衍生模型的7.28萬(wàn)，通義千問(wèn)已成為全球最大的生成式語(yǔ)言模型族群。(完/供圖)

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編輯：達(dá)利敏